Analyzer AI w rejestratorach BCS – zaawansowana analiza zachowań i wykrywanie zagrożeń

Inteligentne wykrywanie upadków, bójek oraz dymu i ognia

Technologia Analyzer AI to zaawansowany system bezpieczeństwa zaimplementowany w rejestratorach NVR, który automatyzuje nadzór wizyjny poprzez analizę zdarzeń w czasie rzeczywistym. System samodzielnie rozpoznaje specyficzne zagrożenia, dzięki temu automatyzuje wykrywanie zdarzeń i wspiera operatora, ograniczając konieczność stałej obserwacji.

Identyfikacja zagrożeń

W sytuacjach zagrożenia życia liczy się każda sekunda. Analyzer AI analizuje trajektorię oraz dynamikę ruchu osób, pozwalając na identyfikację zdarzeń potencjalnie niebezpiecznych.

• Wykrywanie upadków i długotrwałego bezruchu: System rozpoznaje sytuację, w której osoba upada na ziemię i pozostaje w bezruchu (może to wskazywać na zasłabnięcie).
• Reakcja na upadki: Automatyczna detekcja wypadków na schodach lub śliskich nawierzchniach.
• Wykrywanie bójek: Identyfikacja agresywnych zachowań i gwałtownych interakcji w miejscach publicznych.
• Wizualna detekcja ognia: Rejestrator analizuje obecność dymu i płomieni, a to pozwala na reakcję przed aktywacją tradycyjnych czujek.

Wydajność systemu i obciążenie procesora NVR

Implementacja funkcji AI po stronie rejestratora wiąże się z wykorzystaniem mocy obliczeniowej urządzenia. Poniższa tabela przedstawia szacunkowe zapotrzebowanie na zasoby dla poszczególnych procesów:

Automatyzacja BHP

Analyzer AI wspiera zarządzanie bezpieczeństwem pracy poprzez weryfikację stosowania środków ochrony osobistej. System potrafi wykrywać brak kasku lub kamizelki odblaskowej u pracowników przebywających w strefach niebezpiecznych. 

Gdzie systemy z Analyzer AI sprawdzają się najlepiej?

Zastosowanie rejestratorów z funkcją Analyzer AI jest szczególnie uzasadnione w obiektach o wysokim przepływie osób oraz tam, gdzie bezpieczeństwo mienia zależy od czasu reakcji.

Wykorzystanie mocy obliczeniowej procesora NVR do tych zadań sprawia, że system może znacząco zwiększyć skuteczność monitoringu w porównaniu do obserwacji wyłącznie przez operatora. Warto pamiętać, że skuteczność detekcji zależy od warunków instalacji, takich jak oświetlenie, kąt widzenia kamery oraz zagęszczenie osób w kadrze.