IVS-F7200-P Dahua Serwer rozpoznawania twarzy
- IVS-F7200-P
- (1 opinia)
Serwer rozpoznawania twarzy model IVS-F7200-P marki Dahua serii DeepSense.
Produkty z serii DeepSense wykorzystują najbardziej zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, w tym algorytmy głębokiego uczenia się, skierowane przede wszystkim do ludzi i pojazdów, co zapewnia większą elastyczność i dokładność dla użytkowników końcowych. Daje możlowość wyszukiwania ludzi po zdjęciu oraz tworzenia czarnej listy, która załącza alarm, po wykryciu osoby z niej.
Serwer wyposażony jest w procesor Intel Xeon E3-1245V5 zapewniający płynną i stabilną pracę urządzenia. Jednostka wspomagana jest przez układ GPU NVIDIA Tesla P4.
Urządzenie obsługuje do 30 kanałów rozpoznawania twarzy. Oferuje doskonałą technologię porównywania obrazów, obsługuje wyszukiwanie rozmytych danych masowych i zapewnia wyniki wyszukiwania w ciągu kilku sekund. Pamięć 64GB DDR4 ECC.
Modelowanie twarzy zachodzi 100 razy na sekundę i porównuje z 300 000 dynamicznymi bazami danych na sekundę.
Tryb porównania
1: 1, porównano dwa obrazy twarzy, aby określić, czy jest to ta sama osoba.
1: N, Porównuje się bazę danych twarzy i zdjęcie twarzy, aby sprawdzić, czy znajduje się w bazie danych porównania.
n: N, porównywana jest baza dwóch twarzy, aby sprawdzić tę samą osobę
Jednostka została wyposażona w 1 wyjście wideo VGA, cztery porty USB 3.0 oraz jeden port 2x RS232. Posiada miejsce na 4 dyski twarde SATA, 4T każdy.
Urządzenie wyposażone w kartę sieciową Dual Gigabit Port.
Charakterystyka
- Ilość kanałów: 30 do rozpoznawania twarzy,
- Wejścia/wyjścia wideo: 1x VGA,
- Układ GPU NVIDIA Tesla P4,
- Procesory Intel Xeon E3-1245V5,
- Pamięć: 64GB DDR4 ECC,
- Archiwizacja: 4 x HDD Sata (max. 4TB), 4 x USB 2.0,
- Karta sieciowa Dual Gigabit Port,
- Dynamiczna baza danych 300 000,
- 2x RS232,
- Zasilanie: AC 200-240V.
Dane techniczne
Wejście Wideo i audio | |
Procesor | Intel Xeon E3-1245V5 |
GPU | NVIDIA Tesla P4 |
Pamięć | 64GB |
System operacyjny | Linux |
Kanały | do 30 rozpoznawania twarzy |
Wydajność | 8 500 000 zdjęć codziennego przetwarzania |
Wykrywanie pixeli | 1080P ponad 60 x 60 pikseli |
Rozpoznawanie pixeli | 1080P więcej niż 120 x 120 Pixel |
Wyszukiwanie | Wykrywa twarze w obrazach i porównuje je z biblioteką twarzy. Angażuje się w wyszukiwanie i porządkowanie wielu osób według podobieństwa. Obsługuje eksport pojedynczego lub grupowego |
Kąt widzenia | Maksymalne ugięcie w górę i w dół o 15 stopni |
Dynamiczna baza | 300,000 |
Detekcja | Wyszukaj przechwycone obrazy według czasu lub lokalizacji. Obsługuje eksport pojedynczego lub grupowego. |
Rozpoznanie | Wyszukuj wyniki porównania według czasu lub lokalizacji. Obsługuje eksport pojedynczego lub grupowego |
Rozpoznanie wskaźnika sukcesu | 97% |
Atrybuty twarzy | Funkcje analizy, w tym płeć, wiek, ekspresja, okulary, wąsy, maska do ust |
Biblioteka | Obsługuje bibliotekę rejestrów dodawanie, usuwanie, edytowanie, wyszukiwanie i grupowanie importu i eksportu |
Czarna lista | Czarna lista może być podzielona na wiele baz danych |
Interfejs sieciowy | Dual gigabit port network card |
Archiwizacja danych | 16T, 4T SATA HDD x 4. Up to 40T |
Porty | 4x USB 3.0, 2x RS232, 1x VGA |
Zasilanie | AC 220V |
Pobór prądu | 160W |
Temperatura pracy | 0℃~40℃ |
Wymiary (W×D×H) | 550mm(D) x 438.5mm(W) x 43.2mm(H) (1U) |
Instalacja | Standard 19-inch Rack-mounted |
Merkurial
2022-07-09